采用自适应Unscented Kalman的粒子滤波

被引:7
作者
聂建亮
机构
[1] 长安大学地质与测量工程学院
关键词
粒子滤波; Unscented Kalman滤波(UKF); 自适应因子; 扩展Kalman滤波(EKF); 重点采样;
D O I
10.14075/j.jgg.2008.03.002
中图分类号
O242.2 [近似计算];
学科分类号
摘要
针对粒子滤波的粒子退化问题,使用自适应UKF进行重点采样。该方法使用自适应因子调整Unscented Kalman滤波的观测信息与动力学信息之间的权比,使滤波预测值的协方差更趋向真实值。与扩展Kalman滤波、自适应扩展Kalman滤波、Unscented Kalman滤波重点采样方法相比,自适应UKF重点采样进一步提高了粒子滤波的精度。
引用
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