基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测

被引：23

作者：

洪雪珍

王俊

机构：

[1] 浙江大学生物系统工程系

来源：

传感技术学报 | 2010年 / 23卷 / 10期

关键词：

电子鼻; 检测; 逐步判别分析; BP神经网络; 猪肉;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS251 [屠宰及肉类加工工业];

学科分类号：

083203 ;

摘要：

旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国Airsense公司的PEN2型便携式电子鼻对不同储藏时间(0～7d)的猪肉样品进行检测,每天检测42个样品,每个样品质量为10g,密封时间为5min。提取第60s数据进行线性判别分析,结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和BP神经网络对猪肉储藏时间进行预测,训练集的准确率,前者为100%,后者为94.17%,而预测集的准确率,前者为97.92%,后者为93.75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

引用

页码：1376 / 1380

页数：5

共 10 条

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