北京市典型排放源PM2.5成分谱研究

被引：44

作者：

马召辉 ^{[1
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梁云平 ^{[1
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张健 ^{[1
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张大伟 ^{[1
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石爱军 ^{[1
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胡京南 ^{[2
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林安国 ^{[1
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冯亚君 ^{[1
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胡月琪 ^{[1
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刘保献 ^{[1
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机构：

[1] 大气颗粒物监测技术北京市重点实验室北京市环境保护监测中心

[2] 中国环境科学研究院

来源：

环境科学学报 | 2015年 / 35卷 / 12期

关键词：

PM2.5; 排放源; 成分谱; 组分特征;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2015.0584

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

摘要：

为了建立和完善北京市PM2.5本地化源谱,对北京市11类排放源PM2.5进行采集,并测定其26种组分,分析了不同排放源源谱的组分特征.结果表明,在有组织排放源中,燃煤电厂PM2.5中OC和Si含量很高,占PM2.5的质量分数分别为8.56%和6.19%（平均值）,而供热/工业锅炉排放PM2.5中则是SO42-（占48.38%）和OC（11.0%）比例最高,水泥窑炉PM2.5中OC（7.12%）、Ca（4.81）和Si（4.41%）占有较大比例;垃圾焚烧排放的PM2.5中Si、Ca、K和SO42-均较高,分别占8.15%、9.36%、7.17%和6.79%,且Cl-含量（2.5%）高于其他所有源,生物质燃烧源PM2.5中OC（21.7%）、Si（6.75%）、Ca（6.15%）较为丰富,餐饮源PM2.5中OC（19.44%）、SO42-（5.76%）和K（3.11%）含量均较高;无组织开放源中,道路扬尘和土壤风沙PM2.5化学组分含量变化较为一致,均是Si（分别为16.8%和9.3%）和OC（分别为8.89%和6.61%）最高,建筑水泥尘PM2.5中Ca（17.46%）含量高于其他源;流动排放源PM2.5中OC、EC比例最高,其中,重型柴油车的OC（29.79%）与EC（26.5%）排放比例相当,而轻型汽油车OC排放占有绝对优势（占75%）.本文通过对比国内外部分排放源PM2.5成分谱的差异,指出不同区域相同源类排放的PM2.5化学组分差异较大,在应用受体模型中的化学质量平衡模型（CMB）判断受体颗粒物来源时,应基于本地的排放源成分谱,以避免较大的误差.

引用

页码：4043 / 4052

页数：10

共 24 条

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