采用粒子群优化粒子滤波的红外目标提取算法

被引：3

作者：

周越 ^{[1
]}

毛晓楠 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学模式识别与图像处理研究所

[2] 上海航天控制工程研究所

来源：

红外与毫米波学报 | 2010年 / 29卷 / 01期

关键词：

粒子滤波; 粒子群优化; 目标提取; 灰度—方差加权信息熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种新的基于粒子群优化粒子滤波(PSOPF)的红外目标提取算法,将红外目标提取阈值的计算问题看作系统状态估计问题.在粒子滤波的框架下,建立了关于灰度—方差加权信息熵和像素点灰度值的阈值状态空间,建立了基于粒子群优化算法思想的系统状态转移模型,建立了基于红外目标提取效果评价函数的系统观测模型,它有效综合了红外图像中灰度、信息熵、梯度、像素点的空间位置等信息.最后,以粒子的加权平均估计目标提取的阈值.实验结果表明,该方法是有效且稳健的.

引用

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页数：6

共 7 条

[1] 一种基于三维直方图的改进C-V模型水平集图像分割方法 [J].