基于RS-GP模型的边坡安全系数预测

被引：4

作者：

翟淑花 ^{[1
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吴爱祥 ^{[1
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高谦 ^{[1
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张梅花 ^{[1
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董璐 ^{[1
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机构：

[1] 北京科技大学土木与环境工程学院

[2] 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室

来源：

北京科技大学学报 | 2011年 / 33卷 / 01期

关键词：

边坡稳定; 安全系数; 粗糙集理论; 遗传规划;

D O I：

10.13374/j.issn1001-053x.2011.01.019

中图分类号：

TU43 [土力学];

学科分类号：

0801 ; 080104 ; 0815 ;

摘要：

鉴于边坡系统影响因素之间的高度非线性和不确定性,融合RS-GP模型的优势,提出了依据边坡稳定性影响因素类比计算边坡安全系数的方法.该方法通过学习样本的数据特征分析、计算属性的重要性及约简规则,降低了遗传规划预测模型的结构规模.人工神经网络(ANN)模型与RS-GP模型计算结果比较表明:该方法具有计算速度快、容错能力强及精度高等特点.

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