管道地理坐标内检测的里程校正算法

被引:17
作者
杨理践 [1 ]
杨洋 [1 ,2 ]
高松巍 [1 ]
李瑞强 [1 ]
机构
[1] 沈阳工业大学信息科学与工程学院
[2] 辽宁大学物理学院
关键词
管道地理坐标; 管道内检测; 捷联惯导; 卡尔曼滤波; 姿态角; 误差模型; 里程轮;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2013.01.004
中图分类号
TE973.6 [];
学科分类号
摘要
利用管道清管器(pipeline cleaner,PIG)搭载捷联惯导(strap down intertial navigation system,SINS)器件实现管道地理坐标的定期测量。SINS计算的结果发散是测量系统实用化的瓶颈,为此将PIG里程校正的卡尔曼(Kalman)滤波方法应用于管道地理坐标测量中。根据管道内检测环境的需要选择霍尔式里程轮和采用微机电系统(micro-electromechanical systems,MEMS)的惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU);针对MEMS器件精度较低的问题,利用分离滤波方法减小信号的零偏噪声,使惯性信号满足Kalman滤波的需要;建立了9维状态误差的数学模型,将里程轮的速度与SINS计算的速度之差作为观测量,通过Kalman滤波对管道定位的状态误差进行估计和补偿;搭建实验装置进行实验验证。结果表明,校正算法解决了计算结果发散的问题,检测160 m长度的管道精度达到3.8%,具有一定的实用性。
引用
收藏
页码:26 / 31
页数:6
相关论文
共 13 条
[1]   基于惯导解算的舰船升沉测量技术 [J].
孙伟 ;
孙枫 .
仪器仪表学报, 2012, 33 (01) :167-172
[2]   基于最小分辨率的MEMS陀螺漂移抑制方法研究 [J].
翁海诠 ;
任春华 ;
张敬栋 ;
杨佳蒙 ;
赵巧宏 .
仪器仪表学报, 2011, 32 (10) :2371-2375
[3]   模糊自适应Kalman滤波在INS/GPS组合导航系统中的应用 [J].
聂浩翔 ;
关劲 ;
卞鸿巍 .
舰船电子工程, 2011, 31 (01) :67-70
[4]   卡尔曼滤波在管道地理坐标定位系统中的应用 [J].
刘保余 ;
綦耀光 ;
杨洋 .
沈阳工业大学学报, 2010, 32 (05) :564-568
[5]   基于低成本IMU的捷联航姿系统软件设计与实现 [J].
王玲玲 ;
富立 ;
陈三 .
中国惯性技术学报, 2009, 17 (04) :379-382+387
[6]   基于改进粒子滤波算法的GPS非高斯伪距误差修正 [J].
涂刚毅 ;
金世俊 ;
祝雪芬 ;
宋爱国 .
电子测量与仪器学报, 2009, 23 (06) :24-28
[7]   船用导航雷达收发机测试系统的研究与设计 [J].
何超 ;
徐洪 .
电子测量与仪器学报, 2009, 23(S1) (S1) :112-115
[8]   插值改进EKF算法在组合导航中的应用 [J].
刘国海 ;
施维 ;
李康吉 .
仪器仪表学报, 2007, (10) :1897-1901
[9]   管道检测中管道定位系统的研究 [J].
杨理践 ;
李振 ;
高松巍 .
无损探伤, 2007, (03) :27-29
[10]   管道内检测器里程轮信号优选算法的设计与实现 [J].
宋志东 ;
靳世久 ;
李一博 ;
张元凯 .
管道技术与设备, 2006, (03) :12-13