电子鼻在不同豆瓣产品识别中的应用

被引：25

作者：

贾洪锋 ^{[1
]}

何江红 ^{[1
]}

袁新宇 ^{[1
]}

阎红 ^{[1
]}

朱丽敏 ^{[2
]}

贾冬英 ^{[3
]}

机构：

[1] 四川烹饪高等专科学校食品科学系

[2] Alpha MOSToulouse France

来源：

食品科学 | 2011年 / 32卷 / 12期

关键词：

电子鼻; 豆瓣; 主成分分析; 统计质量控制分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS264.2 [常用调味品];

学科分类号：

摘要：

采用电子鼻对不同发酵工艺、不同发酵时间及不同产地的豆瓣进行分析。对所获得的数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)及统计质量控制分析(statistical quality control,SQC)。结果表明:不同发酵工艺和不同发酵时间的豆瓣在香气上存在差异,采用PCA方法分析时,电子鼻可以区分样品间的差异;郫县豆瓣和其他豆瓣样品在气味指纹上存在一定的相似性和差异性。采用PCA和SQC方法分析时,电子鼻可以有效区分郫县豆瓣和其他豆瓣。

引用

页码：178 / 182

页数：5

共 13 条

[1] 电子鼻检测鸡蛋货架期新鲜度变化 [J].