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农业知识图谱研究综述
被引:31
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
唐闻涛
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡泽林
机构
:
[1]
赣南师范大学物理与电子信息学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2024年
/ 60卷
/ 02期
基金
:
国家重点研发计划;
关键词
:
农业知识图谱;
本体;
知识抽取;
知识融合;
知识推理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
082806
[农业信息与电气工程]
;
120506
[数字人文]
;
摘要
:
知识图谱是大数据时代下知识工程的关键技术。利用知识图谱强大的语义理解和知识组织能力,可以解决现代化农业建设中农业知识分散无序、知识覆盖范围不足等问题针对农业领域数据复杂、专业性强等特点,给出了农业知识图谱的构建方法与框架;综述了农业知识图谱构建中本体构建、知识抽取、知识融合以及知识推理四个关键技术的国内外研究现状;系统梳理了农业知识图谱在决策支持、智能问答与推荐系统的应用;最后,介绍了几个具体的农业知识图谱实例。根据农业知识图谱的研究现状,对其未来的研究方向进行了展望。
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冬奥会食品供应链有害因子知识图谱和智能化快筛技术研究
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张朝正
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国家食品安全风险评估中心
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