生成式人工智能的知识生产与传播范式变革及应对

目前，生成式人工智能在科研、教育、金融、医疗和制造业等领域引发了知识生产与传播范式的深刻变革，并在学术界和产业界引起了广泛讨论。这种变革体现在：基于大规模预训练模型的本体论变革、新型人机关系下知识生产范式的创新与知识传播生态的变革、以及人工智能内容创作与交互的新范式带动的产业变革。从认识论上看，生成式AI与人类在知识生产中的广泛融合对以人为主体的传统认识论形成挑战；从实践论上看，生成式AI的知识生产实践面临透明度、可解释性、数据质量等方面的挑战；从价值论上看，生成式AI在价值与事实的判断力、意向性和自主性、情感与道德判断能力以及对多元文化的理解和包容方面存在局限。为应对这种新型知识生产实践中的不确定性，促进人机协作模式中的知识正义，保护人机协作模式中的知识产权，需要运用新的理论和方法来理解和评估生成式AI与人类在知识生产中的角色与责任，优化人机分工与协作，以负责任的路径实现人机协同进化。