基于深度强化学习的无人战车分队火力分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010715792.6

申请日：

2020-07-23

公开(公告)号：

CN112364972B

公开(公告)日：

2024-01-05

发明(设计)人：

王明闫秀燕金敬强刘诗瑶张耀姜明霞李飞高飞许典习朝晖何华伟韩小康

申请人：

北方自动控制技术研究所

申请人地址：

030006 山西省太原市小店区体育路351号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/08 G06Q10/0637

代理机构：

中国兵器工业集团公司专利中心 11011

代理人：

王雪芬

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-05	授权	授权

共 50 条

[21]

一种基于深度强化学习的共享车位实时分配方法 [P].

苑明海 ;

张晨希 ;

周凯文 ;

裴凤雀 ;

顾文斌 .

中国专利 :CN113554300A ,2021-10-26

[22]

基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法 [P].

刘迪 ;

杨东 ;

李哲毓 ;

毕玉冰 ;

刘超飞 ;

王文庆 ;

崔逸群 ;

朱博迪 ;

肖力炀 ;

刘骁 ;

崔鑫 .

中国专利 :CN113573363B ,2024-01-23

[23]

基于深度强化学习的低轨卫星波束资源分配方法 [P].

安俊陶 ;

李沛 ;

苏义炯 ;

胡淼 ;

徐欣 .

中国专利 :CN120150800A ,2025-06-13

[24]

一种基于深度强化学习的冗余时间分配方法 [P].

贺德强 ;

孙政 ;

谭钦宇 ;

吴金鑫 ;

陈彦君 ;

李先旺 ;

李琴 .

中国专利 :CN118211696A ,2024-06-18

[25]

基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法 [P].

刘迪 ;

杨东 ;

李哲毓 ;

毕玉冰 ;

刘超飞 ;

王文庆 ;

崔逸群 ;

朱博迪 ;

肖力炀 ;

刘骁 ;

崔鑫 .

中国专利 :CN113573363A ,2021-10-29

[26]

基于深度强化学习的自适应功率分配方法及装置 [P].

王联埕 ;

王瑞康 ;

李德建 ;

黄其华 ;

董长征 ;

谢刚 ;

陈永利 .

中国专利 :CN119562354A ,2025-03-04

[27]

基于策略梯度的深度强化学习多任务资源分配方法 [P].

张程祎 ;

梁新宇 ;

蒋美菊 ;

刘欣欣 ;

邓琳一 .

中国专利 :CN120073768A ,2025-05-30

[28]

基于多智能体深度强化学习的干扰功率分配方法 [P].

景小荣 ;

彭喆 .

中国专利 :CN119341678A ,2025-01-21

[29]

基于深度强化学习的无人车的决策方法 [P].

陈磊 ;

孙镇鑫 ;

朱春丽 .

中国专利 :CN118468978A ,2024-08-09

[30]

一种基于深度强化学习的跳波束资源分配方法和装置 [P].

梁苏南 ;

刘帅 ;

王维 ;

刘兆宇 ;

陈琦涵 ;

梁晓菲 .

中国专利 :CN120956320A ,2025-11-14

← 1 2 3 4 5 →