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一种基于深度学习算法的CMOS的缺陷检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410166424.9
申请日
:
2024-02-06
公开(公告)号
:
CN117710377A
公开(公告)日
:
2024-03-15
发明(设计)人
:
李彦庆
余毅
郭同健
何锋赟
刘卫佳
申请人
:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请人地址
:
130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号
IPC主分类号
:
G06T7/00
IPC分类号
:
G06N3/045
G06N3/0464
G06N3/08
G06T3/4038
G06T5/90
G06T5/40
G06T5/50
G01N21/88
代理机构
:
长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218
代理人
:
孙艳辉
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
北京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-04-02
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240206
2024-05-24
授权
授权
2024-03-15
公开
公开
共 50 条
[11]
一种基于深度学习的缺陷检测算法
[P].
滕亚鹏
论文数:
0
引用数:
0
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0
滕亚鹏
;
夏思宇
论文数:
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夏思宇
;
李昊阳
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李昊阳
;
许毓楼
论文数:
0
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许毓楼
.
中国专利
:CN113379689A
,2021-09-10
[12]
一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法
[P].
刘波
论文数:
0
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0
刘波
;
董静薇
论文数:
0
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0
董静薇
.
中国专利
:CN114841957A
,2022-08-02
[13]
一种基于深度学习的颗粒产品缺陷检测方法
[P].
刘雄飞
论文数:
0
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0
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刘雄飞
;
田立勋
论文数:
0
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0
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田立勋
;
肖腾
论文数:
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肖腾
;
李翠君
论文数:
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李翠君
;
肖男
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肖男
;
马腾
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马腾
;
丛琳
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0
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丛琳
.
中国专利
:CN108229561B
,2018-06-29
[14]
基于深度学习的布匹缺陷检测方法
[P].
马意彭
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马意彭
;
戴菲
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0
戴菲
;
林勇康
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林勇康
;
肖建
论文数:
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0
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0
肖建
;
蔡志匡
论文数:
0
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0
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0
蔡志匡
.
中国专利
:CN110175988A
,2019-08-27
[15]
基于深度学习的涂布缺陷检测方法
[P].
卢岩
论文数:
0
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0
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0
卢岩
.
中国专利
:CN112150417A
,2020-12-29
[16]
基于深度学习算法的行人检测方法
[P].
葛水英
论文数:
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0
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0
葛水英
;
杨东明
论文数:
0
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0
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0
杨东明
.
中国专利
:CN109214241A
,2019-01-15
[17]
一种基于深度学习的纸杯中小目标缺陷检测方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王俊茹
;
张帅安
论文数:
0
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0
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0
机构:
浙江理工大学
浙江理工大学
张帅安
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
向忠
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵雄
.
中国专利
:CN120894292A
,2025-11-04
[18]
基于深度学习的通用印刷缺陷检测方法及其模型
[P].
汪从玲
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
苏州科亿信息科技有限公司
苏州科亿信息科技有限公司
汪从玲
.
中国专利
:CN111709909B
,2024-02-20
[19]
基于深度学习的通用印刷缺陷检测方法及其模型
[P].
汪从玲
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
汪从玲
.
中国专利
:CN111709909A
,2020-09-25
[20]
一种基于深度学习的墙体缺陷检测方法
[P].
朱超俊
论文数:
0
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0
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朱超俊
;
张鑫
论文数:
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0
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0
张鑫
.
中国专利
:CN112700435A
,2021-04-23
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