一种基于深度学习算法的CMOS的缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410166424.9

申请日：

2024-02-06

公开(公告)号：

CN117710377A

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

李彦庆余毅郭同健何锋赟刘卫佳

申请人：

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

申请人地址：

130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08 G06T3/4038 G06T5/90 G06T5/40 G06T5/50 G01N21/88

代理机构：

长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218

代理人：

孙艳辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240206
2024-05-24	授权	授权
2024-03-15	公开	公开

共 50 条

[21]

一种基于深度学习的焊接缺陷检测方法 [P].

刘新华 ;

张富富 ;

华德正 ;

周皓 ;

申玉瑞 ;

彭来 ;

王其雨 ;

祁鹏 ;

申景硕 ;

王言韬 ;

丁如祺 ;

穆海龙 ;

胡明明 ;

刘威 .

中国专利 :CN120355645A ,2025-07-22

[22]

一种基于深度学习的传送带缺陷检测方法 [P].

李海滨 ;

陈明宇 ;

张岩松 .

中国专利 :CN113658136A ,2021-11-16

[23]

一种基于深度学习算法的车联网入侵检测方法 [P].

郑礼 ;

闫光辉 ;

高德成 ;

廉敬 ;

严天峰 ;

杨昕 ;

严明 ;

汤春阳 ;

李沛儒 ;

李晓成 .

中国专利 :CN117792711A ,2024-03-29

[24]

一种基于深度学习的缺陷检测模型训练和缺陷检测方法 [P].

陈叶金 ;

汤航 .

中国专利 :CN120339194A ,2025-07-18

[25]

基于深度学习的线路部件缺陷检测方法 [P].

刘传洋 ;

李宁 ;

孙晖 ;

师道田 ;

刘景景 ;

王秀娟 ;

陈林 ;

丁江涛 .

中国专利 :CN121073927A ,2025-12-05

[26]

一种基于深度学习的缺陷检测方法 [P].

尹仕斌 ;

郭寅 ;

郭磊 ;

孙文毅 ;

赵进 .

中国专利 :CN117808776A ,2024-04-02

[27]

基于深度学习算法的无菌操作检测方法 [P].

冯世庆 ;

杜佳伟 ;

吴秋丽 ;

张蒂 ;

蹇欢 ;

宋嘉骏 ;

陈骏宇 ;

刘晟伟 ;

秦佳 .

中国专利 :CN120375296A ,2025-07-25

[28]

一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法及系统 [P].

韩小平 ;

王立华 ;

闫云昊 ;

窦永旺 ;

赫金娜 ;

杨朋达 .

中国专利 :CN114881998A ,2022-08-09

[29]

基于深度学习算法的无菌操作检测方法 [P].

冯世庆 ;

杜佳伟 ;

吴秋丽 ;

张蒂 ;

蹇欢 ;

宋嘉骏 ;

陈骏宇 ;

刘晟伟 ;

秦佳 .

中国专利 :CN120375296B ,2025-10-03

[30]

一种基于深度学习算法的缺陷检测识别装置和方法 [P].

乐心怡 ;

黄梓田 ;

习俊通 ;

周博宇 ;

何欣 .

中国专利 :CN109724984B ,2019-05-07

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