一种基于深度学习算法的缺陷检测识别装置和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811496896.1

申请日：

2018-12-07

公开(公告)号：

CN109724984B

公开(公告)日：

2019-05-07

发明(设计)人：

乐心怡黄梓田习俊通周博宇何欣

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G01N2188

IPC分类号：

代理机构：

上海旭诚知识产权代理有限公司 31220

代理人：

郑立

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/88 申请日:20181207
2021-11-02	授权	授权
2019-05-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[2]

一种基于深度学习算法的影像缺陷检测和分类方法及系统 [P].

朱保明 ;

许杰 .

中国专利 :CN115147363A ,2022-10-04

[3]

一种基于深度学习的钢板表面缺陷检测方法 [P].

刘波 ;

董静薇 .

中国专利 :CN114841957A ,2022-08-02

[4]

基于深度学习算法的防震锤检测方法 [P].

陈建新 ;

张欣 ;

俞曙江 ;

李蒙 .

中国专利 :CN112906654A ,2021-06-04

[5]

一种基于深度学习算法的CMOS的缺陷检测方法 [P].

李彦庆 ;

余毅 ;

郭同健 ;

何锋赟 ;

刘卫佳 .

中国专利 :CN117710377A ,2024-03-15

[6]

一种基于深度学习算法的CMOS的缺陷检测方法 [P].

李彦庆 ;

余毅 ;

郭同健 ;

何锋赟 ;

刘卫佳 .

中国专利 :CN117710377B ,2024-05-24

[7]

一种基于深度学习的手机外壳后盖缺陷检测方法和系统 [P].

赵晨阳 ;

张大山 ;

李洋 ;

姚英学 ;

杜建军 ;

邓大祥 .

中国专利 :CN113240647A ,2021-08-10

[8]

基于深度学习的涂布缺陷检测方法 [P].

卢岩 .

中国专利 :CN112150417A ,2020-12-29

[9]

一种基于深度学习的木材缺陷检测方法和系统 [P].

黄坤山 .

中国专利 :CN107392896A ,2017-11-24

[10]

基于深度学习算法的织物疵点检测方法 [P].

周武能 ;

赵银玲 .

中国专利 :CN106530288A ,2017-03-22

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