一种基于LSTM深度神经网络的短期电力负荷精细化预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910161661.5

申请日：

2019-03-04

公开(公告)号：

CN110009132A

公开(公告)日：

2019-07-12

发明(设计)人：

贺彩李丹张远航杨保华王奎谢晨晟云洋李紫瑶邓思影

申请人：

申请人地址：

443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q5006

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

余山

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-12	公开	公开
2019-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190304

共 50 条

[1]

基于神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

邹启群 ;

孟凡斌 ;

王振华 ;

陈上吉 ;

付冬 ;

党彬 ;

王静 ;

刘伟 ;

苗桂喜 ;

牛元立 ;

张庆文 .

中国专利 :CN110991750A ,2020-04-10

[2]

一种基于深度神经网络的短期电力负荷预测方法及装置 [P].

田世明 ;

宫飞翔 ;

李德智 ;

卜凡鹏 ;

沈力 ;

乔林 ;

韩凝晖 ;

谢尊辰 ;

董明宇 ;

陈宋宋 ;

石坤 ;

龚桃荣 ;

潘明明 ;

周颖 .

中国专利 :CN111080037A ,2020-04-28

[3]

基于LSTM神经网络和CGAN网络的综合短期电力负荷预测方法 [P].

赵璇 ;

戴浩男 ;

王飞 ;

王玉庆 ;

甄钊 .

中国专利 :CN121124024A ,2025-12-12

[4]

基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P].

张玲华 ;

孙威 .

中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19

[5]

一种基于多层神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

许卓明 ;

张嘉诚 .

中国专利 :CN113191544B ,2021-07-30

[6]

基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法 [P].

朱冲 ;

陈超 ;

杨帆 ;

洪星 ;

汪宁宁 ;

洪佳音 ;

何辉 .

中国专利 :CN114997470A ,2022-09-02

[7]

一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法 [P].

孔政敏 ;

李悦 ;

柳硕 ;

易仕琪 .

中国专利 :CN114595874B ,2024-08-06

[8]

一种基于改进模糊神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

田春光 ;

高长征 ;

唐伟宁 ;

王鼎 ;

都明亮 ;

吕项羽 ;

毕正军 ;

周宏伟 ;

李德鑫 ;

李成钢 ;

崔希生 ;

张硕 ;

刘立明 ;

崔怀宇 ;

林海源 ;

姚志忠 ;

王长胜 ;

高晓峰 .

中国专利 :CN107704967A ,2018-02-16

[9]

一种基于多标记神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

岳东 ;

孙孝魁 ;

欧阳志友 ;

窦春霞 .

中国专利 :CN109034453A ,2018-12-18

[10]

基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

路宽 ;

麻常辉 ;

程艳 ;

孟祥荣 ;

孙雯雪 ;

庞向坤 ;

蒋哲 ;

于芃 ;

陈素红 ;

张用 ;

李广磊 ;

王文宽 ;

韩英昆 ;

姚常青 ;

王士柏 .

中国专利 :CN107578124B ,2024-05-17

← 1 2 3 4 5 →