一种基于深度学习估计机器人位姿的方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910565280.3
申请日
2019-06-27
公开(公告)号
CN111508024A
公开(公告)日
2020-08-07
发明(设计)人
刘勇 翟光耀 刘亮 张林箭
申请人
申请人地址
310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
G06T773
IPC分类号
G06T780 G06N304 G06N308
代理机构
浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100
代理人
刘晓春
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于物体识别深度学习模型的机器人抓取位姿估计方法 [P]. 
李明洋 ;
王家鹏 ;
任明俊 .
中国专利 :CN109102547A ,2018-12-28
[2]
一种基于深度学习的工业机器人位姿精度补偿方法 [P]. 
田威 ;
王伟 ;
廖文和 ;
李波 ;
李鹏程 .
中国专利 :CN112497216A ,2021-03-16
[3]
机器人位姿估计 [P]. 
班基·塞蒂亚万 ;
米格尔·克里斯托瓦尔 ;
克劳迪乌·坎皮努 .
中国专利 :CN112639502A ,2021-04-09
[4]
机器人位姿估计 [P]. 
班基·塞蒂亚万 ;
米格尔·克里斯托瓦尔 ;
克劳迪乌·坎皮努 .
中国专利 :CN112639502B ,2024-07-30
[5]
基于深度学习的多类别乱序工件机器人抓取位姿估计方法 [P]. 
傅建中 ;
王郑拓 ;
徐月同 ;
方泽华 .
中国专利 :CN110428464A ,2019-11-08
[6]
一种基于深度学习的机器人姿态估计方法 [P]. 
谢晋 ;
朱康健 ;
钱建军 .
中国专利 :CN119379794A ,2025-01-28
[7]
基于虚拟样本深度学习的机器人目标识别和位姿重构方法 [P]. 
谷朝臣 ;
章良君 ;
吴开杰 ;
关新平 .
中国专利 :CN106845515A ,2017-06-13
[8]
基于深度强化学习的工业机器人位姿精度在线补偿方法 [P]. 
肖文磊 ;
孙子惠 ;
姚开然 ;
吴少宇 ;
张鹏飞 .
中国专利 :CN113510709B ,2021-10-19
[9]
基于深度学习的机器人回环检测方法 [P]. 
魏国亮 ;
罗顺心 ;
严龙 ;
宋天中 ;
耿双乐 .
中国专利 :CN109325979A ,2019-02-12
[10]
一种基于深度学习的机器人闭环检测方法 [P]. 
刘国良 ;
赵洋 ;
田国会 ;
张威 .
中国专利 :CN106780631A ,2017-05-31