基于图神经网络的车辆故障诊断方法、装置、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410544543.3

申请日：

2024-05-06

公开(公告)号：

CN118133144A

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

李秋张正萍唐小丽李志强陈仕强张有洪梁鹏

申请人：

成都赛力斯科技有限公司

申请人地址：

610095 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府五街168号2栋8层801号

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/22 G06F18/25

代理机构：

上海汉之律师事务所 31378

代理人：

李铁

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-12	授权	授权
2024-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20240506
2024-06-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图神经网络的车辆故障诊断方法、装置、设备及介质 [P].

李秋 ;

张正萍 ;

唐小丽 ;

李志强 ;

陈仕强 ;

张有洪 ;

梁鹏 .

中国专利 :CN118133144B ,2024-07-12

[2]

一种基于图神经网络的模拟电路故障诊断方法 [P].

杨京礼 ;

李晔 ;

高天宇 .

中国专利 :CN115291091B ,2025-01-10

[3]

基于卷积神经网络的网络故障诊断方法及装置 [P].

单光存 ;

王红宇 .

中国专利 :CN111865702A ,2020-10-30

[4]

基于混合图神经网络与路径图的电机故障诊断方法及系统 [P].

王浩伟 ;

郝卫霞 ;

韩丹阳 ;

桑硕海 .

中国专利 :CN120873764A ,2025-10-31

[5]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804B ,2025-11-28

[6]

基于卷积神经网络的工件故障诊断方法 [P].

钱晓飞 ;

宋文焕 ;

刘心报 ;

郑锐 ;

周谧 .

中国专利 :CN120892804A ,2025-11-04

[7]

基于卷积神经网络的管道故障诊断方法 [P].

王新颖 ;

杨泰旺 ;

张惠然 ;

陈海群 .

中国专利 :CN109838696A ,2019-06-04

[8]

基于时空图卷积神经网络的主设备故障诊断方法及装置 [P].

张东磊 ;

陆阳 ;

白巍 ;

鞠登峰 ;

王庆 ;

黎炜 ;

陈巳阳 ;

徐可馨 ;

倪佳欣 .

中国专利 :CN118035906A ,2024-05-14

[9]

基于神经网络的基站故障诊断方法及装置 [P].

张航 ;

陈燕雷 ;

李伟 ;

王红雷 ;

商俊 ;

陈于强 ;

宋心刚 ;

杨旭 ;

任文璋 ;

徐金鹏 ;

易佩迪 ;

刘斐 ;

吴艺 ;

肖闯 ;

李子君 .

中国专利 :CN118797431A ,2024-10-18

[10]

基于卷积神经网络的故障诊断模型及跨部件故障诊断方法 [P].

李恒 ;

尹晨 ;

王禹林 ;

何健梁 ;

向倍辰 ;

房启成 .

中国专利 :CN111562110A ,2020-08-21

← 1 2 3 4 5 →