基于LSTM-XGBoost神经网络的多因素负荷预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410846641.2

申请日：

2024-06-27

公开(公告)号：

CN118839806A

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

林荣恒曾伟吴家宝吴步丹陈硕王振浩陈伟杰

申请人：

北京邮电大学国网江西省电力有限公司电力科学研究院

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

H02J3/00 G06Q50/06 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/08 G06N20/20

代理机构：

中国和平利用军工技术协会专利中心 11215

代理人：

刘光德

法律状态：

公开

国省代码：

江西省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-25	公开	公开
2024-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20240627

共 50 条

[1]

基于LSTM-TimeGAN神经网络的多因素负荷预测方法及装置 [P].

林荣恒 ;

曾伟 ;

余侃胜 ;

李宇 ;

吴步丹 ;

陈硕 ;

王振浩 ;

陈伟杰 .

中国专利 :CN119134264A ,2024-12-13

[2]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[3]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[4]

基于Transformer的多因素负荷预测方法 [P].

曾伟 ;

兰鑫 ;

熊健豪 ;

吴家宝 ;

林荣恒 .

中国专利 :CN119151040A ,2024-12-17

[5]

基于LSTM神经网络的电力负荷预测方法、装置及系统 [P].

栾乐 ;

汤毅 ;

葛馨远 ;

刘田 ;

陈国炎 ;

周凡珂 ;

陈海涛 ;

彭和平 .

中国专利 :CN110909941B ,2020-03-24

[6]

基于LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P].

陈泽西 ;

肖阳 ;

李想 ;

李晨曦 ;

王媛 ;

任艺 ;

万千惠 ;

张瑞文 ;

毛金 .

中国专利 :CN109376960A ,2019-02-22

[7]

基于LSTM神经网络和CGAN网络的综合短期电力负荷预测方法 [P].

赵璇 ;

戴浩男 ;

王飞 ;

王玉庆 ;

甄钊 .

中国专利 :CN121124024A ,2025-12-12

[8]

基于决策形式背景的多因素自适应神经网络电力负荷预测方法及系统 [P].

李启昌 ;

肖云东 ;

宋强 ;

李光肖 ;

王琳 ;

倪馨馨 ;

何召慧 ;

丁子甲 ;

刘宗杰 ;

邵士雯 ;

刘庆华 ;

杨峰 ;

陆超 ;

刘华利 ;

张红兴 ;

吴东 ;

颜香梅 ;

彭颖 ;

刘莹 ;

李怀花 ;

谭媛 .

中国专利 :CN108805366A ,2018-11-13

[9]

基于深度LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P].

孙晓燕 ;

邵辉 ;

赵琳 ;

汪敬人 ;

暴琳 ;

耿聪 ;

李玉柱 .

中国专利 :CN108416690A ,2018-08-17

[10]

基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法 [P].

朱冲 ;

陈超 ;

杨帆 ;

洪星 ;

汪宁宁 ;

洪佳音 ;

何辉 .

中国专利 :CN114997470A ,2022-09-02

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