基于深度图卷积网络的滚动轴承复合故障智能诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310374137.2

申请日：

2023-04-10

公开(公告)号：

CN116662873B

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

陈彩凤袁逸萍赵飞阳陈钧钖张润泽薛景文郭开宇

申请人：

新疆大学

申请人地址：

830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市胜利路666号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G01M13/045 G06F16/901 G06N3/042 G06N3/084 G06N3/048 G06N3/047 G06N3/0464 G06N3/0985

代理机构：

南京天华专利代理有限责任公司 32218

代理人：

肖丽

法律状态：

授权

国省代码：

新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于图卷积网络的滚动轴承微弱信号复合故障诊断方法 [P].

王亚萍 ;

高圣延 ;

许迪 ;

侯德康 ;

葛江华 ;

张祺松 .

中国专利 :CN116358871B ,2024-01-23

[2]

基于多输入并行图卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

冯静 ;

鲍守洋 ;

侯平智 ;

徐晓滨 ;

章振杰 .

中国专利 :CN114942140A ,2022-08-26

[3]

基于深度学习的滚动轴承智能故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112067294A ,2020-12-11

[4]

基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及装置 [P].

蒋欣军 ;

范永胜 ;

丁铭 ;

石卫兵 ;

许曙光 ;

解云 ;

金志昂 ;

邓艾东 .

中国专利 :CN120800803A ,2025-10-17

[5]

一种基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

彭兵仿 ;

王安 ;

范永胜 ;

王宝华 ;

刘志坦 ;

张晋阳 ;

张海峰 ;

吴国兴 ;

戴维葆 ;

徐卫 ;

胡军 ;

徐坷薇 ;

延寒 ;

吴炫辰 ;

贾磊 ;

何新荣 ;

邓艾东 ;

朱静 ;

孙雪丽 ;

殷戈 ;

郭嘉 ;

邵峰 .

中国专利 :CN118794689A ,2024-10-18

[6]

基于VMD与深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

丁承君 ;

朱雪宏 ;

冯玉伯 ;

贾丽臻 .

中国专利 :CN112903294A ,2021-06-04

[7]

一种基于深度学习的滚动轴承微弱故障智能诊断方法 [P].

丁克勤 ;

张继旺 .

中国专利 :CN112132069A ,2020-12-25

[8]

基于时间图卷积神经网络的滚动轴承性能衰退预测方法 [P].

王亚萍 ;

徐尊山 ;

王金宝 ;

赵佳俊 ;

范宇琪 ;

高圣延 .

中国专利 :CN116401950B ,2024-03-01

[9]

基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

王二化 ;

朱俊 ;

赵黎娜 .

中国专利 :CN106168539A ,2016-11-30

[10]

基于图卷积网络的轴承故障诊断方法及系统 [P].

闫伟 ;

康甜 .

中国专利 :CN118776888A ,2024-10-15

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