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一种基于双层视觉的移动机器人多传感器融合定位方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202210995947.5
申请日
:
2022-08-18
公开(公告)号
:
CN115326053B
公开(公告)日
:
2025-04-01
发明(设计)人
:
张浪文
杨奕斌
谢巍
刘彦汝
申请人
:
华南理工大学
申请人地址
:
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号
:
G01C21/00
IPC分类号
:
G01C21/16
G01C21/20
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
黄月莹
法律状态
:
授权
国省代码
:
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-04-01
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于双层视觉的移动机器人多传感器融合定位方法
[P].
张浪文
论文数:
0
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张浪文
;
杨奕斌
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杨奕斌
;
谢巍
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谢巍
;
刘彦汝
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刘彦汝
.
中国专利
:CN115326053A
,2022-11-11
[2]
基于粒子滤波器的移动机器人多传感器融合定位方法
[P].
陈颖聪
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陈颖聪
;
关伟鹏
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关伟鹏
;
冼颖宪
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冼颖宪
.
中国专利
:CN108692701A
,2018-10-23
[3]
基于非线性优化的移动机器人多传感器融合定位方法
[P].
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机构:
刘晓涛
;
曾铎锋
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机构:
西安电子科技大学广州研究院
西安电子科技大学广州研究院
曾铎锋
;
卢高杰
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机构:
西安电子科技大学广州研究院
西安电子科技大学广州研究院
卢高杰
;
论文数:
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机构:
刘静
.
中国专利
:CN118293914A
,2024-07-05
[4]
一种基于ANFIS-ESKF的地面移动机器人多传感器融合定位方法
[P].
解杨敏
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解杨敏
;
冯洋
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冯洋
;
朱杰
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朱杰
;
耿昊
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耿昊
.
中国专利
:CN115060260A
,2022-09-16
[5]
机器人多传感器融合定位方法及其应用
[P].
宋乐
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宋乐
;
郭阳全
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郭阳全
;
程昊天
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程昊天
.
中国专利
:CN110553652B
,2019-12-10
[6]
基于多传感器融合定位的机器人定位方法及其机器人
[P].
论文数:
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机构:
曹一波
;
范敬文
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机构:
华南师范大学
华南师范大学
范敬文
;
赵佳恒
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机构:
华南师范大学
华南师范大学
赵佳恒
;
杨正东
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机构:
华南师范大学
华南师范大学
杨正东
.
中国专利
:CN117346787A
,2024-01-05
[7]
一种基于UKF的移动机器人多传感器信息融合方法
[P].
姜永成
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姜永成
;
任福君
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任福君
;
张秀华
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张秀华
;
张连军
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张连军
;
黄德臣
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黄德臣
;
王殿君
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王殿君
;
王斌
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王斌
;
史庆武
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史庆武
;
王俊发
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王俊发
;
魏天路
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魏天路
;
徐建东
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徐建东
;
谢风伟
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谢风伟
;
朱世伟
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朱世伟
;
孟庆祥
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0
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0
孟庆祥
.
中国专利
:CN103206954A
,2013-07-17
[8]
一种基于多传感器融合的移动机器人定位方法
[P].
李梦凡
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李梦凡
;
李位星
论文数:
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李位星
.
中国专利
:CN112254729A
,2021-01-22
[9]
一种基于多传感器融合的移动机器人定位方法
[P].
李梦凡
论文数:
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机构:
北京理工大学
北京理工大学
李梦凡
;
论文数:
引用数:
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机构:
李位星
.
中国专利
:CN112254729B
,2024-08-06
[10]
一种基于多传感器融合的移动机器人定位方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
崔炜
;
张文涵
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
张文涵
;
李成龙
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
李成龙
;
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机构:
曹文晓
;
许春生
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
许春生
;
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机构:
李兴广
.
中国专利
:CN114721001B
,2024-11-15
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