一种物理和机器学习融合的钻井溢流诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510041096.4

申请日：

2025-01-10

公开(公告)号：

CN120124003A

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

时亚东邓嵩郝宏达闫霄鹏李秋刘成果霍炳钊

申请人：

常州大学

申请人地址：

213164 江苏省常州市武进区湖塘镇滆湖中路21号

IPC主分类号：

G06F18/27

IPC分类号：

G06F18/243 G06F18/214 E21B47/117

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

吴敏;耿慧敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/27申请日:20250110
2025-06-10	公开	公开

共 50 条

[1]

钻井溢流诊断模型的生成方法、钻井溢流诊断方法及装置 [P].

岳元龙 ;

李仙琳 ;

左信 ;

高小永 .

中国专利 :CN113268803B ,2021-08-17

[2]

一种融合代谢组和临床数据的机器学习诊断系统及其方法 [P].

冯江华 ;

田泽森 ;

李振昌 ;

沈桂平 .

中国专利 :CN120299679A ,2025-07-11

[3]

基于物理过程与机器学习融合的农田精准灌溉决策方法 [P].

高福奎 ;

刘浩 ;

孙利剑 ;

王亚丹 ;

宋妮 ;

张现波 ;

杨光 .

中国专利 :CN119323492A ,2025-01-17

[4]

一种基于机器学习的电梯故障诊断方法 [P].

江赛华 ;

兰胜男 ;

宋滔 .

中国专利 :CN113673558A ,2021-11-19

[5]

多源海面物理要素的机器学习融合方法和模型 [P].

张巍 ;

杜超凡 ;

高志一 ;

宋晓姜 ;

郭安博宇 ;

逄仁波 .

中国专利 :CN114580561A ,2022-06-03

[6]

基于深度强化学习的钻井溢流早期识别方法 [P].

韩霄松 ;

蔡连宇 ;

王萌 ;

付加胜 .

中国专利 :CN120257060B ,2025-09-26

[7]

基于深度强化学习的钻井溢流早期识别方法 [P].

韩霄松 ;

蔡连宇 ;

王萌 ;

付加胜 .

中国专利 :CN120257060A ,2025-07-04

[8]

一种基于机器学习的超声诊断辅助方法及系统 [P].

孙丹丹 ;

杨风健 ;

张哲维 ;

李玲玲 ;

隋阳 .

中国专利 :CN119418902A ,2025-02-11

[9]

基于机器学习的卫星雷达反演融合方法 [P].

万秉成 .

中国专利 :CN108445464B ,2018-08-24

[10]

一种基于机器学习算法的膜污染诊断方法和系统 [P].

李荧 ;

黄赫 ;

汪健桦 ;

邹利华 ;

李伟 .

中国专利 :CN118503803A ,2024-08-16

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