一种物理和机器学习融合的钻井溢流诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510041096.4

申请日：

2025-01-10

公开(公告)号：

CN120124003A

公开(公告)日：

2025-06-10

发明(设计)人：

时亚东邓嵩郝宏达闫霄鹏李秋刘成果霍炳钊

申请人：

常州大学

申请人地址：

213164 江苏省常州市武进区湖塘镇滆湖中路21号

IPC主分类号：

G06F18/27

IPC分类号：

G06F18/243 G06F18/214 E21B47/117

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

吴敏;耿慧敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/27申请日:20250110
2025-06-10	公开	公开

共 50 条

[21]

基于机器学习和集群信息融合的防爆叉车故障诊断方法 [P].

邹俊 ;

林方烨 .

中国专利 :CN112949194B ,2021-06-11

[22]

基于融合标签和堆叠机器学习模型的学习风格识别方法 [P].

倪琴 ;

徐宇辉 ;

张波 ;

樊卓 ;

魏廷江 .

中国专利 :CN113408576A ,2021-09-17

[23]

基于融合标签和堆叠机器学习模型的学习风格识别方法 [P].

倪琴 ;

徐宇辉 ;

张波 ;

樊卓 ;

魏廷江 .

中国专利 :CN113408576B ,2024-11-08

[24]

融合人工经验和集成学习策略的机器学习方法及装置 [P].

陈卓 ;

孙启明 ;

汪利鹏 ;

李侃 ;

李延明 ;

郭显宽 ;

胡鹏 .

中国专利 :CN112598134A ,2021-04-02

[25]

一种基于物理预测和机器学习的电场和磁场重建方法 [P].

刘健 ;

葛鸿宇 .

中国专利 :CN119808601A ,2025-04-11

[26]

一种机器学习与物理模型融合的铝合金疲劳寿命预测方法 [P].

戴卫兵 ;

周全龙 ;

李兆基 ;

岳海涛 ;

郭辰光 ;

李强 ;

张建卓 .

中国专利 :CN119066980A ,2024-12-03

[27]

一种基于物理预测和机器学习的电场和磁场重建方法 [P].

刘健 ;

葛鸿宇 .

中国专利 :CN119808601B ,2025-06-24

[28]

一种用于机器学习的方法和装置 [P].

王阳东 .

中国专利 :CN110674856A ,2020-01-10

[29]

一种基于机器学习和知识推理的决策融合方法 [P].

王晓东 ;

丁香乾 ;

王静 ;

朱慧珊 .

中国专利 :CN110245874A ,2019-09-17

[30]

一种基于机器学习和知识推理的决策融合方法 [P].

王晓东 ;

丁香乾 ;

王静 ;

朱慧珊 .

中国专利 :CN110245874B ,2024-05-10

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