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一种物理和机器学习融合的钻井溢流诊断方法
被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510041096.4
申请日：
2025-01-10
公开(公告)号：
CN120124003A
公开(公告)日：
2025-06-10
发明(设计)人：
时亚东
邓嵩
郝宏达
闫霄鹏
李秋
刘成果
霍炳钊
申请人：
常州大学
申请人地址：
213164 江苏省常州市武进区湖塘镇滆湖中路21号
IPC主分类号：
G06F18/27
IPC分类号：
G06F18/243
G06F18/214
E21B47/117
代理机构：
北京市诚辉律师事务所 11430
代理人：
吴敏;耿慧敏
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
江苏省
常州市
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法律状态
| 法律状态公告日 | 法律状态 | 法律状态信息 |
| 2025-06-27 | 实质审查的生效 | 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/27申请日:20250110 |
| 2025-06-10 | 公开 | 公开 |