一种物理和机器学习融合的钻井溢流诊断方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510041096.4
申请日
2025-01-10
公开(公告)号
CN120124003A
公开(公告)日
2025-06-10
发明(设计)人
时亚东 邓嵩 郝宏达 闫霄鹏 李秋 刘成果 霍炳钊
申请人
常州大学
申请人地址
213164 江苏省常州市武进区湖塘镇滆湖中路21号
IPC主分类号
G06F18/27
IPC分类号
G06F18/243 G06F18/214 E21B47/117
代理机构
北京市诚辉律师事务所 11430
代理人
吴敏;耿慧敏
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 常州市
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共 50 条
[41]
基于机器学习的钻井参数优化方法 [P]. 
付建红 ;
陈一凡 ;
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[42]
一种基于随机游走和机器学习的故障诊断方法 [P]. 
宋军 ;
石祥 ;
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一种机器学习方法和机器学习装置 [P]. 
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[47]
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怀娜娜 ;
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[48]
一种基于机器学习的电梯故障诊断方法及系统 [P]. 
郑雷 ;
唐丹娜 ;
姜晓通 ;
丁逸飞 ;
冯勇 ;
关集俱 ;
高超 ;
徐正亚 ;
张斌 ;
张贵阳 .
中国专利 :CN118637442A ,2024-09-13
[49]
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张朝 ;
张珺 .
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[50]
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中国专利 :CN115700593A ,2023-02-07