基于量子脊波Elman神经网络的县域电网净负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510228213.8

申请日：

2025-02-28

公开(公告)号：

CN120320281A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

李文升钟宏世王坤魏振刘承林史烁李书田

申请人：

国网山东省电力公司青岛市即墨区供电公司国网山东省电力公司青岛供电公司

申请人地址：

266200 山东省青岛市即墨市青石路3号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 G06N5/01 G06N3/044 G06N10/60

代理机构：

青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247

代理人：

刘娜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20250228
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[21]

基于神经网络的电网直控负荷控制方法 [P].

陈岸青 ;

王若雪 ;

马汉斌 ;

黄锋 ;

吴玲婷 ;

刘庆胜 ;

黄超 ;

林振华 ;

王盛 ;

王怀强 ;

温天宝 ;

张欢欢 ;

林秋燕 .

中国专利 :CN117856254A ,2024-04-09

[22]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082B ,2025-02-07

[23]

基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法 [P].

宋磊 ;

董添 ;

王雨薇 ;

王静 ;

陈沛光 ;

石晶 ;

王勇 ;

王冬 ;

石伊可 ;

张圆美 ;

李君慧 ;

刘云 .

中国专利 :CN115549082A ,2022-12-30

[24]

基于循环神经网络的地铁供电系统负荷预测方法 [P].

陈庭记 ;

刘江涛 ;

延巧娜 ;

卫茹 ;

刘琛 ;

孔维君 ;

朱英杰 ;

陶欣 .

中国专利 :CN112712216A ,2021-04-27

[25]

基于FCM-DPSO-RBF神经网络的电力负荷预测方法 [P].

肖玲斐 ;

伟业 ;

李景 ;

姜斌 ;

马磊明 .

中国专利 :CN120749691A ,2025-10-03

[26]

一种基于BP神经网络的短期负荷预测方法 [P].

赵菲 ;

王林钰 ;

赖来利 .

中国专利 :CN110619429A ,2019-12-27

[27]

一种基于胶囊神经网络的配电网负荷预测方法 [P].

郭文铸 ;

许建中 ;

王海伟 ;

陈晨 ;

倪力 ;

丁亮 ;

朱健 ;

唐庆鹏 ;

杨晨芳 ;

唐昊 .

中国专利 :CN112270440A ,2021-01-26

[28]

一种基于鸡群算法优化Elman神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

徐哲壮 ;

刘驰 ;

袁蒙 ;

夏玉雄 ;

谢俊伟 ;

周嘉伟 .

中国专利 :CN119692558A ,2025-03-25

[29]

基于小波理论和神经网络的短期天然气负荷预测模型 [P].

乔伟彪 ;

刘德绪 ;

唐兴华 ;

银永明 ;

仝淑月 ;

龚金海 ;

尚德彬 ;

王利畏 ;

陈李斌 ;

邵子璇 .

中国专利 :CN109214607A ,2019-01-15

[30]

一种基于改进ABC算法的Elman神经网络的短期负荷预测方法 [P].

汪洋 ;

陈凤云 ;

王满商 ;

李正明 ;

闫天一 ;

潘天红 .

中国专利 :CN108734321A ,2018-11-02

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