基于量子脊波Elman神经网络的县域电网净负荷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510228213.8

申请日：

2025-02-28

公开(公告)号：

CN120320281A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

李文升钟宏世王坤魏振刘承林史烁李书田

申请人：

国网山东省电力公司青岛市即墨区供电公司国网山东省电力公司青岛供电公司

申请人地址：

266200 山东省青岛市即墨市青石路3号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 G06N5/01 G06N3/044 G06N10/60

代理机构：

青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247

代理人：

刘娜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20250228
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于RBF神经网络-脊波Transformer的电力系统短期净负荷预测方法 [P].

李文升 ;

钟宏世 ;

王坤 ;

魏振 ;

赵紫民 ;

吴玉龙 ;

黄迪星 .

中国专利 :CN120338532A ,2025-07-18

[2]

基于麻雀搜索算法优化Elman神经网络的短期负荷预测方法 [P].

睢婷宇 ;

范媛媛 ;

桑英军 ;

郝云荣 ;

黄飞 .

中国专利 :CN113689029A ,2021-11-23

[3]

基于ELMAN神经网络的日污水量预测方法 [P].

徐哲 ;

郑杰 ;

沈佳辉 ;

陈晖 ;

何必仕 .

中国专利 :CN110110890A ,2019-08-09

[4]

一种基于ELMAN神经网络的短期负荷的预测方法 [P].

王建玉 .

中国专利 :CN113435654B ,2024-02-27

[5]

基于深度LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P].

孙晓燕 ;

邵辉 ;

赵琳 ;

汪敬人 ;

暴琳 ;

耿聪 ;

李玉柱 .

中国专利 :CN108416690A ,2018-08-17

[6]

一种基于ELMAN神经网络的短期负荷的预测方法 [P].

王建玉 .

中国专利 :CN113435654A ,2021-09-24

[7]

基于神经网络提高电网负荷预测精度的方法 [P].

石文娟 ;

熊根鑫 ;

孔娟 ;

江再玉 ;

李云 ;

张扬华 ;

李淑贤 ;

何真正 .

中国专利 :CN117578441A ,2024-02-20

[8]

基于小波神经网络和支持向量机的电网气象负荷预测方法 [P].

胡怡霜 ;

丁一 .

中国专利 :CN108596242B ,2018-09-28

[9]

一种基于elman神经网络的居民负荷预测方法 [P].

吕洲 ;

杨林 ;

刘兵 ;

姚科 ;

高福荣 .

中国专利 :CN104636822A ,2015-05-20

[10]

基于T‑S模糊Elman神经网络的短期电力负荷预测方法 [P].

付宏宇 ;

钱素琴 .

中国专利 :CN106971238A ,2017-07-21

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