学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

基于量子脊波Elman神经网络的县域电网净负荷预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510228213.8
申请日：
2025-02-28
公开(公告)号：
CN120320281A
公开(公告)日：
2025-07-15
发明(设计)人：
李文升 钟宏世 王坤 魏振 刘承林 史烁 李书田
申请人：
国网山东省电力公司青岛市即墨区供电公司 国网山东省电力公司青岛供电公司
申请人地址：
266200 山东省青岛市即墨市青石路3号
IPC主分类号：
H02J3/00
IPC分类号：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N5/01 G06N3/044 G06N10/60
代理机构：
青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247
代理人：
刘娜
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
山东省 青岛市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-08-01 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20250228
2025-07-15 公开 公开
共 50 条
[41]
基于LSTM神经网络的短期用电负荷预测方法 [P]. 
朱冲 ;
陈超 ;
杨帆 ;
洪星 ;
汪宁宁 ;
洪佳音 ;
何辉 .
中国专利 :CN114997470A ,2022-09-02
[42]
基于改进RBF神经网络的智能电网短期负荷预测方法 [P]. 
张天魁 ;
鲁云 ;
肖霖 ;
杨鼎成 .
中国专利 :CN106600059A ,2017-04-26
[43]
基于改进神经网络算法的智能电网短期负荷预测方法 [P]. 
韦琦 ;
杨明 .
中国专利 :CN105913175A ,2016-08-31
[44]
基于mxnet框架深度神经网络的配变负荷预测方法 [P]. 
黄海潮 ;
江樱 ;
陈振 ;
黄慧 ;
卢文达 ;
刘鸿宁 ;
孔晓昀 ;
韩翊 ;
吴向宏 ;
陆金龙 ;
林晶 ;
池晓兴 .
中国专利 :CN107977737A ,2018-05-01
[45]
基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
杨延东 ;
邓力 ;
李书芳 ;
张贯京 ;
葛新科 .
中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18
[46]
一种基于GRU神经网络的微电网短期负荷预测方法 [P]. 
撖奥洋 ;
于立涛 ;
周生奇 ;
菅学辉 ;
张智晟 .
中国专利 :CN114897220A ,2022-08-12
[47]
一种基于GRU神经网络的微电网短期负荷预测方法 [P]. 
撖奥洋 ;
于立涛 ;
周生奇 ;
菅学辉 ;
张智晟 .
中国专利 :CN114897220B ,2025-04-15
[48]
基于遗传算法优化Elman神经网络的气象参数预测方法 [P]. 
王逸斌 ;
朱春玲 ;
赵宁 ;
朱程香 ;
田琳琳 ;
李扬 .
中国专利 :CN114880947B ,2024-09-20
[49]
基于量子免疫优化BP神经网络算法的电价预测方法 [P]. 
王金玉 ;
吉兴全 ;
张玉敏 ;
于永进 ;
尹孜阳 ;
王玮琦 ;
蔡天宇 ;
张旋 .
中国专利 :CN112036651A ,2020-12-04
[50]
一种基于改进型Elman神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
章伟斌 ;
史旭华 ;
蓝艇 .
中国专利 :CN112200383B ,2024-05-17
12345