一种改进的Otsu红外林火图像提取方法研究

被引:3
作者
王淑青
朱道利
潘健
李叶伟
刘天俊
李维
要若天
机构
[1] 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心
关键词
Otsu; 红外林火; 目标提取; 罚函数;
D O I
10.14016/j.cnki.jgzz.2016.10.099
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
由于采集到的红外林火图像信噪比较低,现有的算法很难在提高信噪比的同时提取出红外目标图像。鉴于此,本文通过改进最大类间方差,构造合适的罚函数,将Otsu问题转化为求带约束条件的函数最优解问题,再通过迭代运算实现对林火目标的提取。实验结果表明,图像的噪声得到了有效地去除,同时较准确地提取出了林火目标,是一种比较稳健的目标提取算法。
引用
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