基于AI技术的无人机机载前端智能识别技术研究

随着计算机技术的广泛应用，各个领域广泛运用到无人机测技术。基于此，提出了一种基于无人机的机载视觉检测技术，利用本技术可以采集到地面的多目标通道图像，并整合多张图像建构起目标对象的数据集，然后依托于神经网络架构、深度卷积神经网络搜索算法，对输入的图像检测数据进行预处理，包括滤波、噪声等的预处理，得到搜索空间内的合理图像特征，并引入改进区域卷积神经网络（region-based convolutional neural networks, R-CNN）算法、神经结构搜索（neural architecture search, NAS）算法，对不同目标图像的视觉特征、语义信息做出运算与对比分析，验证目标对象搜索算法的检测精度，以保证不同场景下目标对象的智能识别与检测。