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- [1] BP神经网络在ATR-FTIR技术微量农药溶液检测中的应用[J]. 北京工商大学学报(自然科学版), 2011, 29 (04) : 64 - 67刘翠玲索少增吴静珠孙晓荣吴胜男苏淼
基于BP神经网络检测面粉中滑石粉含量的研究
被引：2
作者：
刘翠玲
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董秀丽
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吴静珠
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吴胜男
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机构: 北京工商大学计算机与信息工程学院
机构：
[1] 北京工商大学计算机与信息工程学院
关键词：
BP神经网络;
近红外光谱;
滑石粉;
小麦面粉;
D O I：
暂无
中图分类号：
TS211.7 [产品标准与检验];
学科分类号：
摘要：
利用近红外光谱技术对掺杂滑石粉的小麦面粉进行了检测,采用多元散射校正对谱图进行预处理,利用BP神经网络中的SCG反向传播算法训练函数建立了面粉中滑石粉的定量分析模型,并对校正集和预测集进行了定量分析,分析结果为R2=0.997 3,RMSEC=0.436 7,RMSEP=1.708 8.结果表明,BP神经网络结合近红外光谱技术检测面粉中滑石粉含量具有快速、精度高、泛华能力强的优点,可用于面粉中滑石粉含量的快速准确检测.
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