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基于BP神经网络的吸运风机故障诊断
被引：6
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[1] 辽宁工程技术大学机械工程学院
来源：
关键词：
风机;
人工神经网络;
BP算法;
故障诊断;
D O I：
暂无
中图分类号：
S225 [收获机械];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
吸运风机是农业现代化生产机械联合收割机的重要组成设备.针对目前吸运风机经常出现的故障,收集了吸运风机故障征兆和其对应的故障类型.将故障样本数据和模糊神经网络相结合,并根据BP神经网络确定网络的输入和输出向量,对风机进行故障诊断,诊断结果与实际情况比较吻合.运用MATLAB实现神经网络故障诊断仿真,仿真结果表明诊断误差较小,输出向量与实际故障矩阵结果接近.
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