电子感官结合化学计量学对苹果贮藏期鉴别的研究

以苹果为试材,采用电子感官与化学计量学相结合的方法,采用偏最小二乘法（PLS）进行回归,建立贮藏期有机酸、固形物含量的数学模型,并对回归方法进行统计分析,以找到快速测定苹果贮藏期和贮藏期间总酸和固形物含量的方法。结果表明:电子鼻第1、2主成分贡献率总计达到了90.616%,区分效果良好;苹果中总酸验证集的决定系数（Rv2）为0.906 3,预测均方根误差（RMSEP）为0.888 1,RPD为2.75;固形物含量验证集的决定系数（Rv2）为0.917 0,预测均方根误差（RMSEP）为0.747,RPD为2.69,均达到了较好的预测结果,表明该方法对快速检测苹果贮藏期和贮藏期总酸和固形物含量是可行的。