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基于神经网络模型的机器人切换式预测控制轨迹跟踪方法
被引:0
申请号
:
CN202211008964.1
申请日
:
2022-08-22
公开(公告)号
:
CN115344047A
公开(公告)日
:
2022-11-15
发明(设计)人
:
许芳
张旭
郭中一
曲婷
陈虹
申请人
:
申请人地址
:
130012 吉林省长春市前进大街2699号
IPC主分类号
:
G05D102
IPC分类号
:
代理机构
:
深圳市洪荒之力专利代理有限公司 44541
代理人
:
刘真
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-12-02
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G05D 1/02 申请日:20220822
2022-11-15
公开
公开
共 50 条
[1]
基于神经网络模型的机器人切换式预测控制轨迹跟踪方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
许芳
;
论文数:
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机构:
张旭
;
论文数:
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机构:
郭中一
;
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机构:
曲婷
;
论文数:
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机构:
陈虹
.
中国专利
:CN115344047B
,2024-08-23
[2]
基于双神经网络模型的机器人柔性关节预测控制方法
[P].
刘一凡
论文数:
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0
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
刘一凡
;
论文数:
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机构:
林文杰
;
余璇
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
余璇
;
论文数:
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机构:
周祥清
;
论文数:
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机构:
吴祥
;
论文数:
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机构:
董辉
;
论文数:
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机构:
刘毅
.
中国专利
:CN120269584A
,2025-07-08
[3]
基于双神经网络模型的机器人柔性关节预测控制方法
[P].
刘一凡
论文数:
0
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0
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
刘一凡
;
论文数:
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机构:
林文杰
;
余璇
论文数:
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0
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
余璇
;
论文数:
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机构:
周祥清
;
论文数:
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机构:
吴祥
;
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机构:
董辉
;
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机构:
刘毅
.
中国专利
:CN120269584B
,2025-08-19
[4]
基于自适应神经网络的机器人模型预测控制方法
[P].
康二龙
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康二龙
;
高洁
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高洁
;
乔红
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乔红
.
中国专利
:CN111618864B
,2020-09-04
[5]
基于神经网络模型预测补偿的机器人跟踪误差控制方法
[P].
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机构:
冯仰刚
;
马克
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
马克
;
胡兴宇
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
胡兴宇
;
任佳欣
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
任佳欣
;
邵一鑫
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
邵一鑫
;
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机构:
石狄
;
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机构:
张武翔
;
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机构:
丁希仑
.
中国专利
:CN119065252A
,2024-12-03
[6]
飞行机器人位姿神经网络预测控制器
[P].
樊兆峰
论文数:
0
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0
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樊兆峰
.
中国专利
:CN106033189B
,2016-10-19
[7]
一种基于神经网络的搬运机器人的路径跟踪控制方法
[P].
孟宇
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孟宇
;
白国星
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白国星
;
武俊雪
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武俊雪
;
刘丽
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刘丽
;
冯立勇
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冯立勇
;
甘鑫
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甘鑫
.
中国专利
:CN111624992B
,2020-09-04
[8]
一种基于物理信息神经网络的模型预测控制轨迹跟踪方法
[P].
论文数:
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机构:
陈国迎
;
论文数:
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机构:
赵选铭
;
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机构:
高镇海
;
高正
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机构:
吉林大学
吉林大学
高正
;
论文数:
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机构:
王鑫煜
;
论文数:
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机构:
王佳琦
.
中国专利
:CN120143631B
,2025-08-29
[9]
一种基于物理信息神经网络的模型预测控制轨迹跟踪方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈国迎
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵选铭
;
论文数:
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机构:
高镇海
;
高正
论文数:
0
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机构:
吉林大学
吉林大学
高正
;
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机构:
王鑫煜
;
论文数:
引用数:
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机构:
王佳琦
.
中国专利
:CN120143631A
,2025-06-13
[10]
用于机器人柔性关节的双神经网络模型预测控制方法
[P].
单新平
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
新剑机电传动(上海)有限公司
新剑机电传动(上海)有限公司
单新平
;
严作海
论文数:
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机构:
新剑机电传动(上海)有限公司
新剑机电传动(上海)有限公司
严作海
.
中国专利
:CN119396008A
,2025-02-07
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