基于BP神经网络玉米蛋白粉吸水性的预测

以玉米蛋白粉的含水率、挤压机的螺杆转速和机筒温度为试验因子,根据二次通用旋转组合设计试验方法采用三因素五水平的试验,以玉米蛋白吸水指数为研究对象,进行试验分析。运用BP神经网络对玉米蛋白粉吸水指数试验数据进行训练和模拟,建立了玉米蛋白粉的BP神经网络仿真模型,通过与实测值对比,结果表明,利用BP神经网络建立的模型仿真结果与实测值接近,能良好的反映挤压机工艺参数与吸水指数之间的复杂非线性关系,具有较好的预测性。