电子舌对啤酒的区分识别研究

被引：28

作者：

贾洪锋 ^{[1
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梁爱华 ^{[1
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何江红 ^{[1
,2
]}

周凌洁 ^{[1
]}

张淼 ^{[1
]}

郑景洲 ^{[3
]}

机构：

[1] 四川烹饪高等专科学校食品科学系

[2] 烹饪科学四川省高等学校重点实验室

[3] Alpha

来源：

食品科学 | 2011年 / 32卷 / 24期

关键词：

电子舌; 主成分分析; 判别因子分析; 偏最小二乘回归分析; 啤酒;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.2 [化学传感器];

学科分类号：

摘要：

采用电子舌对不同品牌的啤酒及其混合样品进行识别,对所获得的数据进行主成分分析、判别因子分析和偏最小二乘回归分析。结果表明:电子舌能够有效识别不同品牌的啤酒及不同品牌啤酒的混合样品;对不同品牌啤酒的混合样品建立了偏最小二乘回归分析预测模型,电子舌响应信号和啤酒混合比例之间有很好的相关性(相关系数为0.9436),偏最小二乘回归分析模型预测误差在1.43%～3.00%之间。证明电子舌可用于啤酒的识别。

引用

页码：252 / 255

页数：4

共 18 条

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